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(资料图)

前言 进入21世纪以来，我国信息技术飞速发展，完全改变了人们的学习、工作和生活方式。人工智能作为信息科学的一个核心研究领域，从其提出到现在的半个多世纪里，经历了大起大落。近年来，在算力大幅提升与大数据的助力下，人工智能发展之快、应用之广，实在令人惊叹！人工智能正处于一个蓬勃发展、更加深入的阶段。 尽管还存在着一定的局限性，但人工智能的未来是非常值得期待的，提前布局人工智能产业是我国科技发展的基本方向之一。在这一大背景下，各个行业的学习热情很高，人们希望得到指导，尤其希望了解人工智能发展的基本现状，掌握人工智能研究的大致热点和基本原理与方法。 国内外已出版了许多关于人工智能的书籍。诚然，很多书籍对人工智能各个细分领域的诸多问题有非常精辟的论述，但对初学者来说显得有些深奥。人工智能范围

目录

第1章绪论

1.1什么是人工智能

1.2人工智能的发展简史

1.3人工智能的研究目标

1.4人工智能的研究方法

1.4.1符号主义研究方法

1.4.2连接主义研究方法

1.4.3行为主义研究方法

1.5人工智能的基本研究内容

1.5.1智能感知

1.5.2智能推理

1.5.3智能学习

1.5.4智能行动

1.6人工智能的应用领域

1.6.1计算机视觉

1.6.2自然语言处理

1.6.3智能体

1.7人工智能的发展趋势

习题

第2章知识表示

2.1有关知识的概述

2.1.1什么是知识

2.1.2什么是知识表示

2.2状态空间表示法

2.2.1问题状态描述

2.2.2状态图示法

2.3谓词逻辑表示法

2.3.1谓词逻辑表示法的逻辑基础

2.3.2谓词逻辑表示法的步骤

2.3.3谓词逻辑表示法的特点

2.4语义网络表示法

2.4.1语义基元

2.4.2语义网络中常用的语义联系

2.4.3语义网络的知识表示方法

2.4.4语义网络的推理过程

2.4.5语义网络表示法的特点

2.5框架表示法

2.5.1框架的基本结构

2.5.2基于框架的推理过程

2.5.3框架表示法的特点

2.6案例： 知识图谱

习题

第3章逻辑推理及方法

3.1逻辑推理概述

3.1.1逻辑推理的定义

3.1.2逻辑推...

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